红外目标自动识别中的信息处理及其新进展
On the Information Processing Methods and Advances of Automatic Target Recognition Using Infrared Sensors
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摘要: 传统红外传感器自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)过程中的信息处理可分为4个阶段:图像预处理、目标捕获、特征提取和目标识别.回顾了这4个阶段中的一些经典信息处理方法.通过对传统ATR应用模式的分析,发现难以构建一个具有高度实时性,集成性和鲁棒性的红外ATR系统的根本原因是前端传感器与后端数据处理的隔离.为解决该问题,目前的趋势是开发智能红外传感器,根据系统应用的需要输出"最利于"目标探测/识别的信号.最后对这方面的最新进展作了介绍.
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