基于IBP的实用的SRR重构算法研究

Research of Practical SRR Algorithm Based on IBP Theory

  • 摘要: 由于红外探测器像元尺寸的限制,红外图像的分辨率相对于可见光要低得多,SRR(Super-resolution reconstruction)是提高红外图像空间分辨率是最有前景的方法,它是通过多幅有子像素位移的有欠采样的图像重构出超过系统Nyquist频率极限的图像,在"一种改进的IBP重构方法"中通过改进反投影修正因子,使改进的算法收敛速度加快,相对于传统的POCS(Projection on Convex Set)与IBP(Iterative Backward Projection)对低SNR(Signal Noise Ratio)的LR(Low-resolution image)重构有更好效果,在此基础上,对前文中提出的算法,在实现上,采用矩阵投影运算,相对之前采用的逐像素循环计算,大大节省了运算时间,同时反投影修正因子,考虑了各LR间的位移差,进一步提高了重构图像质量.

     

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