复杂背景下的红外弱小目标阈值更新恒虚警算法
Threshold Updating CFAR Detection Algorithm of Infrared Small Target under Complex Background
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摘要: CFAR(Constant False Alarm Rate,恒虚警)是红外弱小目标检测系统中的一项核心技术,为了克服传统单帧探测方法在复杂背景下的不足,本文提出了一种基于威布尔分布的阈值更新OSTWO CFAR检测方法.对红外图像进行Laplace滤波和杂波拟合后,设计CFAR检测器,图像中的每个检测单元,根据周围单元来确定其阈值,再判定其为目标还是背景杂波.试验表明,提出的算法能够控制虚警率和提高探测率,并且很好的解决了复杂背景下目标遮挡和背景变化的问题.
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