基于多向差异度的红外弱小目标检测算法
Detection Algorithm for Dim Infrared Target Based on Multi-Difference Factor
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摘要: 在分析红外图像中弱小目标的特征后,针对目前经典的红外弱小目标检测算法性能不足的问题,提出了一种基于多向差异度的红外弱小目标检测算法.该算法利用待检测像素点在各方向上的差异度来判决其是否为目标,无需背景预测、图像增强等处理,因此其构造简单,计算量小,易于实现,并能有效改善复杂背景环境下红外弱小目标的检测性能.通过大量的仿真实验证明了该算法的有效性和优越性.
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