高级检索
ENGLISH

基于决策级融合的RX高光谱影像异常检测算法

徐钰明, 于平, 郭宝峰, 刘锋春

徐钰明, 于平, 郭宝峰, 刘锋春. 基于决策级融合的RX高光谱影像异常检测算法[J]. 红外技术, 2013, (6): 339-344.
引用本文: 徐钰明, 于平, 郭宝峰, 刘锋春. 基于决策级融合的RX高光谱影像异常检测算法[J]. 红外技术, 2013, (6): 339-344.
shu
XU Yu-ming, YU Ping, GUO Bao-feng, LIU Feng-cun. A RX Anomaly Detection Algorithm for Hyperspectral Image Based on Decision-level Fusion Method[J]. Infrared Technology , 2013, (6): 339-344.
Citation: XU Yu-ming, YU Ping, GUO Bao-feng, LIU Feng-cun. A RX Anomaly Detection Algorithm for Hyperspectral Image Based on Decision-level Fusion Method[J]. Infrared Technology , 2013, (6): 339-344.
shu

基于决策级融合的RX高光谱影像异常检测算法

  • 杭州电子科技大学 自动化学院,浙江 杭州,310018

  • 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春,130033

  • 杭州电子科技大学

  • 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

基金项目: 国防基础科研计划，教育部留学回国人员启动基金。
详细信息

  • 中图分类号: TP751.1

A RX Anomaly Detection Algorithm for Hyperspectral Image Based on Decision-level Fusion Method

摘要

    摘要
  • 摘要: 对高光谱影像的RX异常检测算法进行了研究。针对RX算法中对高维数据局部背景协方差矩阵估计存在较大误差的局限性，提出一种基于决策级融合的RX算子高光谱影像异常目标检测算法。首先，对同一场景下的可见近红外数据和短波红外数据分别运用经典的RX算子进行异常检测，得到初步异常检测的目标判决。在此基础上，利用传感器获取信息的冗余性和互补性特性，结合基于规则的决策级融合方法，得到最终的RX异常检测判决结果。在实测高光谱数据上进行了实验仿真，验证了本算法的有效性。
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  116
  • HTML全文浏览量:  26
  • PDF下载量:  9
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(0)
    相关文章
    施引文献
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发  百度统计