基于Sigmoidal函数最小二乘拟合的一维图像边缘检测方法

One-Dimension Image Edge Detection Method Based on Sigmoidal Function Fitting

摘要: 在线阵 CCD 检测系统中，图像的边缘检测是关键技术之一。传统阈值比较法容易受到随机噪声的干扰，为了减少这种干扰，提出了一种基于Sigmoidal函数最小二乘拟合的一维图像边缘检测方法。利用Sigmoidal函数对图像边缘区域内所有点的灰度信息进行最小二乘拟合，能够有效避免单个信号点上的噪声对测量结果的影响。对拟合函数一阶求导，并寻找其一阶导数最大值对应点，该点即为图像的边缘位置。实验分别采用阈值比较法和基于Sigmoidal函数最小二乘拟合法，对采集图像的边缘位置检测结果进行比较，实验结果表明，基于Sigmoidal函数拟合方法稳定性好，具有较高重复精度，能够有效抑制系统随机噪声的影响，具有较好的检测效果。