基于QPSO和统计特征的红外与可见光图像融合
Fusion Algorithm for Infrared and Visible Light Images Based on QPSO and Neighbor Statistic Features
-
摘要: 为解决红外图像与可见光图像融合中融合图像质量不高问题，提出了一种结合量子粒子群优化和邻域统计的图像融合方法。红外和可见光源图像经过多尺度分解成为低频和高频子带。对低频子带，采用系数加权平均的融合策略，并通过量子粒子群优化方法搜索最优的融合权值；对于高频子带，采用受邻域统计信息调制的系数比较取大融合策略，通过逆变换重构图像得到融合结果。实验结果表明该算法能够很好地将红外图像与可见光图像进行融合，且融合效果优于其它一些算法。
下载: