基于剪切波变换和邻域差分的小目标检测算法

基金项目: 国家地面智能集成观测及业务软件项目(GYHY201006049)

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Small Target Detection Algorithm Based on Shearlet Transform and Neighborhood Difference

摘要: 提出了一种基于剪切波变换的背景预测算法用于红外小目标的检测.对原始图像进行剪切波变换,获得原始图像的多尺度和方向的细节特征.然后,对低频子带进行中值滤波,去除残留目标.对高频子带,根据其均方误差来调整权重系数,抑制目标和噪声.将反变换后得到的背景预测图像和原始图像进行差分,采用一种基于双窗口的邻域差分方法进行分割,最终实现目标检测.与小波变换法和双边滤波法比较,基于剪切波变换的方法对小目标的检测有较好的效果.
- 小目标检测 /
- 红外图像 /
- 剪切波变换 /
- 背景预测 /
- 领域差分

1.	王鹤，辛云宏. 基于双树复小波变换的红外小目标检测算法. 激光与红外. 2020(09): 1145-1152 . 百度学术
2.	吴琼飞，朱勇，张志强. 投影模板耦合遗传算法的红外图像点目标检测. 计算机工程与设计. 2016(07): 1885-1891 . 百度学术