近红外光谱技术在种子硬实检测中的研究进展

陈玲玲, 夏方山, 毛培胜, 朱艳乔

陈玲玲, 夏方山, 毛培胜, 朱艳乔. 近红外光谱技术在种子硬实检测中的研究进展[J]. 红外技术, 2015, (9): 793-798.
引用本文: 陈玲玲, 夏方山, 毛培胜, 朱艳乔. 近红外光谱技术在种子硬实检测中的研究进展[J]. 红外技术, 2015, (9): 793-798.
CHEN Ling-ling, XIA Fang-shan, MAO Pei-sheng, ZHU Yan-qiao. Application of Near Infrared Spectroscopy (NIR) Technique in Hard Seed Testing Research[J]. Infrared Technology , 2015, (9): 793-798.
Citation: CHEN Ling-ling, XIA Fang-shan, MAO Pei-sheng, ZHU Yan-qiao. Application of Near Infrared Spectroscopy (NIR) Technique in Hard Seed Testing Research[J]. Infrared Technology , 2015, (9): 793-798.

近红外光谱技术在种子硬实检测中的研究进展

基金项目: 国家“十二五”科技支撑计划课题,编号2011BAD17B01-02;中央高校基本科研业务费专项资金资助2014JD025。
详细信息
  • 中图分类号: TN219

Application of Near Infrared Spectroscopy (NIR) Technique in Hard Seed Testing Research

  • 摘要: 近红外光谱分析技术由于其独特的技术优势在许多领域中已得到广泛应用。简要阐述了近红外光谱分析技术的概念及其在无损检测中的应用情况,综述了近红外光谱技术在种子硬实测定中的应用情况,在此基础上介绍了利用近红外光谱分析技术测定种子硬实率的方法,并提出了存在的问题及发展方向。
  • 期刊类型引用(3)

    1. 王雪萌,何欣,张涵,宋瑞,毛培胜,贾善刚. 基于多光谱成像技术快速无损检测紫花苜蓿人工老化种子. 草业学报. 2022(07): 197-208 . 百度学术
    2. 李晓静,祖恩东. 有机宝石近红外光谱分析. 红外技术. 2016(02): 175-178 . 本站查看
    3. 陈兴稣,王雪峰,王元庆. 功能近红外光谱在大脑成像中的研究及应用. 红外技术. 2016(05): 433-439 . 本站查看

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