数据约简化的高光谱影像端元提取

徐君, 宋凯, 李波, 蔡体健, 王彩玲

徐君, 宋凯, 李波, 蔡体健, 王彩玲. 数据约简化的高光谱影像端元提取[J]. 红外技术, 2016, 38(6): 481-485.
引用本文: 徐君, 宋凯, 李波, 蔡体健, 王彩玲. 数据约简化的高光谱影像端元提取[J]. 红外技术, 2016, 38(6): 481-485.
XU Jun, SONG Kai, LI Bo, CAI Tijian, WANG Cailing. Endmember Extraction Algorithm Based on Hyperspectral Data Simplification[J]. Infrared Technology , 2016, 38(6): 481-485.
Citation: XU Jun, SONG Kai, LI Bo, CAI Tijian, WANG Cailing. Endmember Extraction Algorithm Based on Hyperspectral Data Simplification[J]. Infrared Technology , 2016, 38(6): 481-485.

数据约简化的高光谱影像端元提取

基金项目: 国家自然科学青年基金项目(41301382);教育部人文社科青年基金项目(13YJCZH089);江西省科技支撑项目(20151BBG70055)。
详细信息
  • 中图分类号: P237

Endmember Extraction Algorithm Based on Hyperspectral Data Simplification

  • 摘要: 提出一种利用图像的空间结构信息在特征空间中设计大小适宜的超球,将单形体的顶点分隔在超球外部,剔除超球内部的数据,只保留超球外部的少量数据参与端元提取算法。经过分析,该方法可以大大减少端元提取算法的运算量。通过实验对比,用相关端元提取算法对简化后的数据进行端元提取的结果精度很高,与简化前数据的端元提取结果吻合。
  • 期刊类型引用(4)

    1. 张海燕,石磊. 基于独立分量分析的高光谱遥感图像混合像元盲分解. 激光杂志. 2020(07): 99-103 . 百度学术
    2. 徐君,王旭红,王彩玲. 基于数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法. 激光与光电子学进展. 2019(09): 90-95 . 百度学术
    3. 刘浩田,孙敏轩,孙强强,张平,孙丹峰. 基于双年份三季相光谱混合分解的耕地变化遥感检测方法初步研究——以甘肃省民勤县为例. 中国农业大学学报. 2019(09): 168-178 . 百度学术
    4. 杨超,王金亮,渠立权,孙兴齐,李石华. 最小二乘混合像元分解的端元丰度信息提取研究. 测绘科学. 2017(09): 143-150+157 . 百度学术

    其他类型引用(3)

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