Rapid Detection Method for Infrared Weak and Small Moving Target of Super Wide-field Image
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摘要: 超大视场红外凝视成像系统具有视场大、被动探测、凝视探测等独特优势，但当系统用于弱小目标检测时，由于背景复杂、噪声干扰、目标信息少等问题，检测的准确性和效率往往不高。本文通过采用超大视场中空时域融合处理的思想，提出了一种基于最大化背景模型进行背景抑制的改进方法。该方法首先通过图像预处理、多帧差分选取研究区域；然后通过改进的背景预测模型检测疑似目标点；最后，利用邻域相关准则判定真实目标。通过实验证明：该方法将原方法中的目标信噪比提高了5倍以上，灰度值提高了10倍以上，而且保留了更多的目标信息。同时目标检测时间减少了50%以上，提高了检测准确性和检测效率。
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期刊类型引用(2)
1. 阮文惠，李志浩，黄珍. 基于激光扫描的智能交通系统中运动目标检测跟踪研究. 激光杂志. 2019(04): 50-54 . 
百度学术
2. 张帅，刘秉琦，黄富瑜，余皓，陈一超，王子昂. 大视场红外空中小目标梯度熵权质心跟踪方法. 光子学报. 2018(11): 264-274 . 百度学术
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