多约束的运动模糊图像盲复原方法

基金项目: 陕西省科技计划(工业攻关)项目(2014K05-22)

详细信息

Multi-constraint Blind Restoration Method for Motion Blurred Image

摘要: 运动模糊图像的盲复原一直以来都是一个极具挑战的问题.为了能够准确地估计出运动模糊核(Motion Blur Kernel:MBK),进而得到高质量的复原图像,提出了一种基于正则化技术的多约束运动模糊图像盲复原方法.首先,为了能够准确地提取出图像中的大尺度边缘,提出了一种基于梯度选择的稀疏图像平滑方法;然后,在MBK的估计阶段,根据运动模糊核的内在特性,提出了一种多约束的正则化模型,同时结合提取的大尺度图像边缘,实现了对MBK的准确估计;最后,采用了半二次性的变量分裂策略对在模糊核估计阶段所提出的多约束正则化模型进行最优化求解,能够在准确估计MBK的同时得到高质量的复原图像.分别在人造的模糊图像和真实的模糊图像上进行了大量的实验,实验结果表明:提出的方法较近几年的一些代表性的较为成功的运动模糊图像盲复原方法相比,在主观的视觉效果和客观评价指标两方面都具有明显的改进.
- 运动模糊图像 /
- 盲复原 /
- 大尺度图像边缘 /
- 运动模糊核 /
- 多约束正则化模型

1.	李明东，张娟，伍世虔，方志军. 基于RANSAC变换的车牌图像去模糊算法. 传感器与微系统. 2020(02): 153-156+160 . 百度学术
2.	高如新，郭凤云，李雪颖. 基于l_0高阶全变差的运动模糊图像盲复原算法. 传感器与微系统. 2020(12): 143-145 . 百度学术
3.	曹鹏飞. 多重约束下离焦降质图像盲复原方法仿真. 计算机仿真. 2019(08): 363-366 . 百度学术